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Smart Cities is a world initiative leading to better exploit on of the resources in a city in order to offer higher level services to people. Smart cities are related to sensing the city’s status and acting in new intelligent ways at different levels: people, government, cars, transport, communications, energy, buildings, neighborhoods, resource storage, etc.

A vision of the city of the future, or even the city of the present, rests on the integration of science and technology through information systems. A future that will require a re-thinking of the relationships between technology, government, city managers, business, academia and the research community.

Although Big Data be a buzzword nowadays, it is still a relatively new and unexplored concept. However, its potential for human analysis is already obvious. This makes it a perfect and integral part of the planning and creation of smart cities. As populations grow and resources become scarcer, the efficient usage of these limited goods becomes more important. Smart cities are a key factor in the consumption of materials and resources. Built on and integrating with big data, the cities of the future are becoming a realization today.

The development of digital technologies in the different disciplines, in which cities operate, either directly or indirectly, is going to alter expectations among those in charge of the local administration. Every city is a complex ecosystem with a lot of subsystems to make it work such as work, food, cloths, residence, offices, entertainment, transport, water, energy etc. With the growth there is more chaos and most decisions are politicised, there are no common standards and data is overwhelming. The intelligence is sometimes digital, often analogue, and almost inevitably human.

The 2nd French Brazilian School on Big Data and Smart Cities (school 1st edition) has the intention to discuss relevant subjects concerning the integration of Big Data Analysis and Smart Cities development topics. The School will be held in Natal-RN, Brazil, from 08 to 10 November of 2017 in IFRN (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte.

INÍCIO

Smart Cities é uma iniciativa mundial que leva a uma melhor exploração dos recursos em uma cidade, a fim de oferecer serviços de nível superior para as pessoas. As cidades inteligentes estão relacionadas com a percepção do status da cidade e a atuação de novas formas inteligentes em diferentes níveis: pessoas, governo, carros, transportes, comunicações, energia, edifícios, bairros, armazenamento de recursos, etc.

Uma visão da cidade do futuro, ou mesmo da cidade do presente, considera a integração da ciência e da tecnologia através dos sistemas de informação. Um futuro que exigirá um novo pensar das relações entre a tecnologia, o governo, os gestores da cidade, os negócios, o mundo acadêmico e a comunidade de pesquisa.

Mesmo sendo encarada por muitos como uma buzzword, Big Data ainda é um conceito relativamente novo e pouco explorado. No entanto, seu potencial para análise humana já se apresenta como óbvio. Isto faz de Big Data um elemento perfeito e integral do planejamento de cidades inteligentes. À medida que as populações crescem e os recursos tornam-se escassos, o uso eficiente destes bens limitados passa a ser mais importante. Cidades inteligentes são um fator chave no consumo de materiais e recursos. Construídas e integradas com Big Data, as cidades do futuro estão se tornando uma realidade do presente.

O desenvolvimento das tecnologias digitais nas diferentes disciplinas em que as cidades atuam, direta ou indiretamente, vai alterar as expectativas entre os responsáveis da administração local. Cada cidade é um ecossistema complexo composto por diversos subsistemas, que fazem a cidade funcionar, como o trabalho, comida, vestuário, residências, escritórios, entretenimento, transportes, água, energia, etc. Com o crescimento o caos aumenta e a maioria das decisões são politizadas, levando a uma falta de padrões e o processamento dos dados passa a ser inviável. A inteligência é por vezes digital, geralmente analógica, e na maior parte do tempo humana.

A 2ª Escola Franco Brasileira em Big Data e Cidades Inteligentes tem o intuito de discutir tópicos relevantes no que diz respeito a análise de Big Data e desenvolvimento de cidades inteligentes. A escola será realizada em Natal-RN, Brazil, de 8 a 10 de novembro de 2017 no campus Natal Central do IFRN (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologiza do Rio Grande do Norte).

MAISON

Smart Cities est une initiative mondiale menant à une meilleure exploitation des ressources d'une ville pour pouvoir offrir des services de haut niveau aux citoyens. Les concept de villes intelligentes (Smart cities) sont liées à la captation de l'état de la ville et à l'action de nouveaux moyens intelligents à différents niveaux: personnes, gouvernement, voitures, transports, communications, énergie, bâtiments, quartiers, stockage des ressources, etc.

Une vision de la ville de l'avenir, voire de la ville du présent, repose sur l'intégration de la science et de la technologie à travers les systèmes informatique. Un avenir qui nécessitera de repenser les relations entre la technologie, le gouvernement, les agents gestionnaires des villes, les entreprises et le milieu académique.

Bien que 'Big Data' soit un mot à la mode aujourd'hui, il s'agit quand même d'un concept relativement nouveau et inexploré. Cependant, son potentiel pour l'analyse humaine est déjà évident. Cela en fait une partie parfaite et intégrante de la planification et de la création de 'Smart cities'. À mesure que les populations grandissent et que les ressources se raréfient, l'utilisation efficace de ces biens limités devient de plus en plus importante. Les 'Smart cities' sont un point clé dans la consommation de matériaux et de ressources. Construits sur et intégrant avec le big data, les villes de l'avenir deviennent une réalisation aujourd'hui.

Le développement des technologies numériques dans différentes disciplines, dans lesquelles les villes opèrent, directement ou indirectement, va modifier les attentes des agents responsables de l'administration locale. Chaque ville est un écosystème complexe avec beaucoup de sous-systèmes pour le faire fonctionner comme le travail, la nourriture, les vêtements, la résidence, les bureaux, le divertissement, les transports, l'eau, l'énergie etc. Avec la croissance il y a plus de chaos et la plupart des décisions sont politisées. Il n'y a pas des normes standardisé et les données sont écrasantes. L'intelligence est parfois numérique, souvent analogique et presque inévitablement humaine.

La 2ème école brésilienne de Big Data et de Smart Cities (school 1st edition) a l'intention de discuter de sujets pertinents concernant l'intégration des thèmes de développement de 'Big Data Analysis' et de 'Smart Cities'. L'école aura lieu à Natal-RN, Brésil, du 08 au 10 Novembre 2017 à l'IFRN (Instituto Federal de Educação, Ciência et Tecnologia do Rio Grande do Norte). Natal est la capitale et la plus grande ville de l'État du Rio Grande do Norte, situé dans le nord-est du Brésil.

GOALS

The objective of the school is to put together specialists working on smart cities and related topics like internet of things, big data and cloud computing that enable the construction of infrastructures necessary to bring intelligence in to such ecosystems.

In particular the school wishes to organize a get together of problems, challenges and scientists coming from France and Brazil. Both countries recognize smart cities as a priority topic in their national applied research programs and they can find a productive arena to collaborate to address challenges they share.

Objetivos

O objetivo da escola é reunir especialistas que trabalham em cidades inteligentes e tópicos relacionados, como internet das coisas, Big Data e computação em nuvem, que permitam a construção de infraestruturas necessárias capazes de incorporar inteligência a esses ecossistemas.

Em particular, a escola deseja organizar uma reunião de problemas, desafios e cientistas que atuam na França e no Brasil. Ambos os países reconhecem as cidades inteligentes como um tema prioritário em seus programas nacionais de pesquisa aplicada e podem encontrar um espaço de produção colaborativa para enfrentar os desafios partilhados por ambos.

SPEAKERS

PALESTRANTES

nome

JAVIER ESPINOSA (LAFMIA/BSC- France)

nome

Elsa Negre (Université Paris-Dauphine - France)

nome

Ivanovitch Silva (IMD/UFRN - Brazil)

nome

Genoveva Vargas-Solar (CNRS/LIG - France)

nome

Andreiwid Sheffer Correa (IFSP - Brazil)

nome

Nivan Ferreira (CIn/UFPE - Brazil)

nome

Boughanem Mohand (Université de Toulouse - France)

PROGRAM

PROGRAMAÇÃO

FR-BR SCHOOL
(Program)
8th Nov, 2017 9th nov, 2017 10th Nov, 2017

08:30 - 10:00

Registration Ivanovitch Silva - (IMD/UFRN, Brazil) Ivanovitch Silva - (IMD/UFRN, Brazil)

10:00 - 10:30

Opening Coffee Break

10:30 - 12:00

Boughanem Mohand (Université de Toulouse, France) Genoveva Vargas-Solar (CNRS, France) Elsa Negre (Université Paris-Dauphine, France)

12:00 - 14:00

Free Time for Lunch

14:00 - 15:30

Andreiwid Correa (IFSP, Brazil) Nivan Ferreira (UFPE, Brazil) PANEL: Reseach and future direction in the use of data for smart cites.

15:30 - 16:00

Coffee Break Closure

16:00 - 17:30

Javier Espinosa (Université Grenoble Alpes, France) Javier Espinosa (Université Grenoble Alpes, France)

Keynote Brazil


Tutorial


Keynote France

COMMITTEES

Steering Committee

Genoveva Vargas-Solar (CNRS, Université Grenoble Alpes, France)

Plácido A. Souza Neto (IFRN, Campus Natal Central, Brazil)

Organization Committee

Alexandre Lima (IFRN, Campus Natal Central, Brazil)

Bruno Gomes (IFRN, Campus Canguaretama, Brazil)

Cláudia Ribeiro (IFRN, Campus Natal Central, Brazil)

Eliezio Soares (IFRN, Campus Currais Novos, Brazil)

Fellipe Aleixo (IFRN, Campus Natal Central, Brazil)

Jorgiano Vidal (IFRN, Campus Natal Central, Brazil)

Juliana Almeida (IFRN, Campus Cidade Alta, Brazil)

Lucileide Dantas (IFRN, Campus Santa Cruz, Brazil)

Marília Freire (IFRN, Campus Natal Central, Brazil)

Scientific Committee

Cláudia Ribeiro (IFRN, Campus Natal Central, Brazil)

Genoveva Vargas-Solar (CNRS, Université Grenoble Alpes, France)

Jean Marc Vincent (LICIA, LIG, France)

Martin Musicante (UFRN, Brazil)

COMITÊS

Comitê Diretivo

Genoveva Vargas-Solar (CNRS, Université Grenoble Alpes, France)

Plácido A. Souza Neto (IFRN, Campus Natal Central, Brazil)

Comitê Organizador

Alexandre Lima (IFRN, Campus Natal Central, Brazil)

Bruno Gomes (IFRN, Campus Canguaretama, Brazil)

Cláudia Ribeiro (IFRN, Campus Natal Central, Brazil)

Eliezio Soares (IFRN, Campus Currais Novos, Brazil)

Fellipe Aleixo (IFRN, Campus Natal Central, Brazil)

Jorgiano Vidal (IFRN, Campus Natal Central, Brazil)

Juliana Almeida (IFRN, Campus Cidade Alta, Brazil)

Lucileide Dantas (IFRN, Campus Santa Cruz, Brazil)

Marília Freire (IFRN, Campus Natal Central, Brazil)

Comitê Científico

Cláudia Ribeiro (IFRN, Campus Natal Central, Brazil)

Genoveva Vargas-Solar (CNRS, Université Grenoble Alpes, France)

Jean Marc Vincent (LICIA, LIG, France)

Martin Musicante (UFRN, Brazil)

VENUE

LOCAL

ACCOMODATION AND MEALS

Hotéis e Restaurantes

Hotels in Natal (Nice & Confortable)


Hotéis em Natal


Villa Park Hotel ***

Holiday Inn Natal (Lagoa Nova) ****

Holiday Inn Express (Ponta Negra) ****

Monza Palace Hotel ***

Meals next to IFRN


Locais de alimentação próximos ao IFRN


Restaurants in Midway mall (in front of IFRN – close to the event and with a variety of meal options)

Praça de alimentação do shopping center Midway Mall (em frente ao IFRN e com grande variedade de opções).

Meals in Natal City


Restaurantes em Natal


Camarões Potiguar $$$$

NAU Frutos do Mar $$$$

Mangai $$$

Restaurante Matulão $$

REGISTRATION

Individual registrations can be done at Sympla site (external link).

For Brazilian institutions, the inscriptions can be done by pagamento por empenho:

Nome fantasia: FUNCERN

Razão social: Fundação de Apoio a Educação e ao Desenvolvimento Tecnológico do RN

CNPJ: 02.852.277/0001-78

E-mail: atendimento@funcern.br

Endereço: Avenida Senador Salgado Filho, 1559, Tirol, CEP: 59.015-000 – Natal/RN

Banco: Caixa Econômica Federal

Agência: 1406

Operação: 003

C/C: 756-5

Evento: 2a Escola Franco Brasileira de Big Data e Cidades Inteligentes

INSCRIÇÕES

Inscrições individuais podem ser feitas pela plataforma Sympla(link externo).

Também está disponível a realização de inscrições através de pagamento por empenho:

Nome fantasia: FUNCERN

Razão social: Fundação de Apoio a Educação e ao Desenvolvimento Tecnológico do RN

CNPJ: 02.852.277/0001-78

E-mail: atendimento@funcern.br

Endereço: Avenida Senador Salgado Filho, 1559, Tirol, CEP: 59.015-000 – Natal/RN

Banco: Caixa Econômica Federal

Agência: 1406

Operação: 003

C/C: 756-5

Evento: 2a Escola Franco Brasileira de Big Data e Cidades Inteligentes